近日，2024國家新質(zhì)生產(chǎn)力與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)議暨2023年度中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)頒獎(jiǎng)儀式在北京舉行。大會(huì)以“追新逐質(zhì)，智創(chuàng)未來”為主題，由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)和北京市科協(xié)聯(lián)合主辦。

在“大模型賦能的智能車輛與智能交通系統(tǒng)平行會(huì)議”上，來自清華大學(xué)、東北大學(xué)等知名高校教授，及海信網(wǎng)絡(luò)科技公司、阿里云智能集團(tuán)等企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人共聚一堂，分享真知灼見。海信網(wǎng)絡(luò)科技智慧交通事業(yè)本部總工程師陳曉明發(fā)表《大模型在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用》主題演講，闡述了海信對(duì)大模型在智能交通的應(yīng)用、探索和未來應(yīng)用暢想。

所有智能交通應(yīng)用都值得用大模型重塑一遍

交通大模型能為行業(yè)帶來什么?

海信認(rèn)為，“交通大模型能解決很多交通問題，平衡人與車、車與路的關(guān)系，乃至推動(dòng)交通全流程優(yōu)化?！敝饕w現(xiàn)在4個(gè)方面：一是交通主動(dòng)認(rèn)知，基于全要素感知、數(shù)據(jù)感知、信息認(rèn)知、知識(shí)理解，為交通問題主動(dòng)預(yù)測預(yù)警提供支撐。二是發(fā)揮決策推理預(yù)測能力，實(shí)現(xiàn)真正的專家治理。三是提升人機(jī)交互水平，實(shí)現(xiàn)高效指揮與應(yīng)用。四是推動(dòng)數(shù)據(jù)治理和高效應(yīng)用。

正因得益于對(duì)認(rèn)知、決策、交互的賦能提效，使得大模型廣泛應(yīng)用于緩堵保暢、安全防控、公共交通等智能交通領(lǐng)域，并作用于政府端、企業(yè)端、市民端。政府端，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同監(jiān)管能力提升;企業(yè)端，實(shí)現(xiàn)降本增效服務(wù)升級(jí);市民端，實(shí)現(xiàn)便民利民、品質(zhì)出行。

大模型賦能應(yīng)用提質(zhì)增效，加速智能交通產(chǎn)業(yè)升級(jí)

大模型已從“上新品”逐漸進(jìn)入“強(qiáng)應(yīng)用”階段，加速走進(jìn)百業(yè)千家。對(duì)于大模型在智能交通的落地前景，海信認(rèn)為行業(yè)有廣泛的應(yīng)用場景足以支撐大模型應(yīng)用，但如何才能真正發(fā)揮大模型的生命力?

“大模型的生命力在于行業(yè)落地!”大模型不是“刷榜上位”的炫技，而應(yīng)秉承應(yīng)用導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)“質(zhì)的飛躍”，即通過技術(shù)增量帶來價(jià)值增量?，F(xiàn)場，陳曉明從效率、效果、成本、體驗(yàn)4個(gè)場景對(duì)“大模型+智能交通”進(jìn)行了展望。

效率場景中，大模型在視覺AI感知上發(fā)揮重要作用。視覺AI感知算法適用性、易用性和準(zhǔn)確性將得到有效提升，解決當(dāng)前AI感知存在的小樣本事件識(shí)別難、復(fù)雜場景效果差、算法訓(xùn)練工作量大等痛點(diǎn)。同時(shí)，語言大模型也能基于簡要案情、勘查筆錄等文本語料，提取關(guān)鍵知識(shí)、迅速補(bǔ)齊校準(zhǔn)事故信息，并自主挖掘安全隱患、推薦隱患治理策略，為管理人員提供專家級(jí)知識(shí)問答，實(shí)現(xiàn)交通事故防患于未然。

效果場景中，基于對(duì)交通流規(guī)律的推理、學(xué)習(xí)預(yù)測，大模型可更好識(shí)別交通運(yùn)行特征、幫助診斷交通問題，自動(dòng)生成調(diào)優(yōu)策略、自動(dòng)評(píng)價(jià)調(diào)優(yōu)效果，實(shí)現(xiàn)信號(hào)調(diào)優(yōu)體系閉環(huán)。

針對(duì)交通指揮依賴人工的弊端，海信依托大模型技術(shù)聚焦科學(xué)決策、方案生成、人機(jī)交互三大痛點(diǎn)，打造場景化指揮，讓交通管理者在應(yīng)對(duì)早晚高峰、節(jié)假日、惡劣天氣等情況時(shí)能響應(yīng)迅速、處置有序，達(dá)到人人都是優(yōu)秀指揮員的效果。

成本場景中，引入大模型后，可在綜合評(píng)估客流分布、流量流向的基礎(chǔ)上，以保證服務(wù)質(zhì)量為前提，優(yōu)化線網(wǎng)和運(yùn)力，最優(yōu)匹配客流、運(yùn)力，減少低效里程，實(shí)現(xiàn)公交運(yùn)營企業(yè)降本增效。同時(shí)，大模型還起到提升視頻AI分析效果的作用，可精準(zhǔn)識(shí)別危險(xiǎn)駕駛行為，保障公交運(yùn)行安全。

體驗(yàn)場景中，大模型可準(zhǔn)確識(shí)別、理解復(fù)雜環(huán)境下各交通參與者及環(huán)境的狀態(tài)、趨勢，做出準(zhǔn)確駕駛響應(yīng)，避免鬼探頭、盲區(qū)碰撞等突發(fā)情況帶來的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，助力駕駛“眼明手快”，同時(shí)通過信息共享互通，更好規(guī)劃路線、提高出行體驗(yàn)。

大模型在智能交通擁有廣闊的應(yīng)用前景。海信作為領(lǐng)軍企業(yè)將持續(xù)深耕大模型技術(shù)，促進(jìn)大模型在交通乃至千行百業(yè)的應(yīng)用落地，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)行業(yè)高效能、高質(zhì)量、高科技的階段式躍遷。

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