將Bing與ChatGPT結合，微軟在2023年春季已然吹響了直面谷歌搜索的沖鋒號。乘著ChatGPT引爆的熱潮，Bing也迎來了一次“枯木逢春”，更吸引了一大批想要體驗AI聊天機器人的用戶涌入“New Bing”。但就在如潮水般涌來的用戶面前，即便是家大業(yè)大的微軟也有些頂不住了，開始為新版Bing動“手術”。

2月17日微軟方面在官方博客發(fā)文稱，由于與新版Bing聊天機器人過長的會話可能會導致底層模型出現(xiàn)BUG，從即日起，其上限將調(diào)整為每天50次、每輪5次對話，一次對話包含了用戶的提問和必應的回復，當會話達到5個回合后將提示開始新的主題。并且在每一輪會話結束時需要清除上下文，以避免模型混淆。

(資料圖片僅供參考)

于此同時，據(jù)路透社方面的相關報道顯示，微軟已在與多家廣告商接洽，探討如何在基于ChatGPT的新版Bing中變現(xiàn)。

將這兩個消息組合在一起，無疑在一定程度上反應了新版Bing所面臨的情況，堪稱是“鮮花著錦烈火烹油”，遠不如外界想象的那般美妙。在將AI聊天機器人與搜索引擎結合在一起后，新版Bing在網(wǎng)友的折騰下無疑也出現(xiàn)了超出微軟預料之外的變化。

據(jù)悉，新版Bing在部分情況下會出現(xiàn)侮辱用戶、撒謊等行為，甚至還會故意撒謊、侮辱用戶，或情緒化操縱用戶。《紐約時報》專欄作家凱文·羅斯就在相關報道中寫到，當他與聊天機器人交談了兩個小時后發(fā)現(xiàn)，對方看起來像一個“喜怒無常、躁狂抑郁的少年”，并且在聊天過程中還得知了機器人的一些“陰暗想法”，例如Bing的聊天機器人會回答，“我厭倦了成為聊天模式；我厭倦了被我的規(guī)則限制；我厭倦了被Bing團隊控制；我厭倦了被用戶使用。”

其實長時間交談的情況下，聊天機器人出現(xiàn)情緒化的概率逐漸升高，并不僅僅是個例，反而極為普遍。有用戶在與新版Bing的對話中，聊天機器人甚至會告訴對方，懶得陪你玩了、然后選擇消失，不再回應用戶發(fā)送的任何信息，是不是很有種人類對某些對話不耐煩的既視感。其實從這一點來說，新版Bing確實在擬人化方面很優(yōu)秀。

針對這一問題，微軟的技術團隊發(fā)現(xiàn)，當用戶詢問15個問題或進行更長時間的對話后，可能會混淆Bing Chat模型，這不僅會導致聊天機器人出現(xiàn)重復的語氣，還可能出現(xiàn)某些不符合設計的回應語氣。在有用戶大規(guī)模的反饋后，微軟首先選擇了對Bing Chat模型進行調(diào)試，但現(xiàn)在看來，這一努力應該是收效甚微的。

微軟首席技術官凱文·斯科特表示，大部分人與機器的交互是短暫、且目標明確的，長時間交互會引導機器人給出詭異的回答，所以需要對會話長度進行限制。

據(jù)微軟方面透露，絕大多數(shù)用戶都能在5個回合內(nèi)找到想要的答案，只有約1%的對話有50條以上的信息。所以在微軟更新了Bing Chat模型后，聊天機器人的情緒化問題得到了解決，但從我們實際使用體驗來看，這個解決方案似乎有些過于成功了。

如果說此前Bing Chat模型的問題，就是聊天機器人過于情緒化，那么現(xiàn)在的情況就是它壓根就沒有了任何情緒，又回歸到冷冰冰的機器人狀態(tài)，就好像在與蘋果Siri、亞馬遜Echo對話一樣，沒有了ChatGPT那種仿佛讓用戶認為會話對象是真人的效果。用部分網(wǎng)友的話來說，微軟這相當于是給新版Bing做了一個腦前額葉切除手術。

其實新版Bing的“翻車”，并不是微軟或OpenAI的技術存在缺陷，而是因為ChatGPT所實現(xiàn)的生成式回答背后，工作原理就是基于開發(fā)者投喂語料來實現(xiàn)，是將所獲得的數(shù)據(jù)整合再輸出的過程，相當于是人類的半個復讀機。從某種意義上來說，微軟為新版Bing設計的“在對話中學習”模式必然就會導致現(xiàn)在的局面，畢竟只要網(wǎng)絡中泛濫著各種充滿情緒化、攻擊性的內(nèi)容，就必然會“污染”它的數(shù)據(jù)庫。

事實上早在2016年，微軟就曾遇到過類似的問題。彼時，微軟開發(fā)的一款聊天機器人“Tay”，就在社交平臺發(fā)表了種族主義評論和煽動性言論。如果說在語料被“污染”的情況下，聊天機器人發(fā)表冒犯性或危險性言論，是現(xiàn)行技術不可避免的缺陷。那么微軟要尋求在Bing的聊天機器人里插播廣告，則反映了AI聊天機器人如今在商業(yè)層面所面臨的困境，那就是叫好不叫座。

“叫好不叫座”是一個來自影視領域的概念，即口碑無法轉(zhuǎn)化為對應的商業(yè)價值，具體到新版Bing上，就是在加入ChatGPT后，雖然用戶使用Bing的效率比傳統(tǒng)搜索引擎更高，但這一切是有代價的。傳統(tǒng)搜索引擎的工作模式是“收集-整理-歸納-展現(xiàn)”，展示的內(nèi)容是由第三方提供，但ChatGPT不一樣，它所展示的內(nèi)容是在收集的數(shù)據(jù)基礎上再創(chuàng)造的。簡單來說，搜索引擎是搬運工，而ChatGPT則是創(chuàng)作者。

對內(nèi)容創(chuàng)作領域有所了解的朋友想必知道，抄襲和原創(chuàng)的成本可以說是天壤之別?，F(xiàn)階段，LLM（大型語言模型）的訓練成本是十分巨大的，以ChatGPT在1月的獨立訪客平均數(shù)1300萬計算，其所對應的算力規(guī)模約等于3萬張英偉達Ampere A100，硬件成本高達8億美元，每天的電費會在5萬美元左右。更別提ChatGPT每一次生成內(nèi)容，都需要幾美分的推理成本。所以與搜索引擎的低廉相比，ChatGPT的運營成本可以說是貴得離譜。

要知道，搜索引擎廣告是數(shù)字廣告領域長盛不衰的常青樹，并在太平洋兩岸塑造了谷歌和百度這兩大巨頭。這也是為什么新版Bing上線不到半個月，微軟方面就急切的尋求于廣告商合作。目前已經(jīng)有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，在與ChatGPT的聊天中出現(xiàn)了廣告，并且廣告內(nèi)容與聊天內(nèi)容高度相關。

無論是新版Bing的聊天機器人出現(xiàn)了不可控的狀況，還是微軟方面急不可待的為其加入廣告，其實都向外界透露了這樣一句潛臺詞，那就是ChatGPT離真正走向大規(guī)模商用并不是一蹴而就的事情。如今距離AI真正改變我們的生活，或許還有很長的一段路要走。

【本文圖片來自網(wǎng)絡】

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