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頭條:GPT-4加強版Copilot來了!動嘴就能編程 網(wǎng)友:程序員已死
時間:2023-03-23 13:07:59

用自然語言進行編程的時代真的要來了——


(資料圖片)

GitHub CEO托馬斯·多姆克在官方博客上宣布:

代碼輔助工具Copilot進行重大升級,接入GPT-4,更名Copilot X。

因此,原來只能幫你補全代碼的它,現(xiàn)在通過打字聊聊天甚至語音就能:

直接寫代碼

解釋一段你看不懂的代碼

理解報錯信息、修改bug

甚至是進行單元測試……

多姆克表示:

有了GPT-4加持的Copilot X,將讓AI能力存在于代碼生命周期的每一步,從根本上影響開發(fā)人員的體驗。

這究竟是程序員的福音還是噩夢?

我們很快就能知道了(狗頭)

——新功能將很快上線,現(xiàn)在已經(jīng)可以開始排隊申請。

以及不得不說,巨頭之間的競爭真是分秒必爭:

昨天谷歌前腳才宣布開啟Bard公測,今兒微軟就立馬又放一招。

尤其后者,簡直是高產(chǎn)似xx啊。

解讀代碼找bug寫測試,樣樣通

先來跟著多姆克的介紹,一起對新功能先睹為快。

接入GPT-4之后,Copilot機器人將被安排在IDE界面的左邊。

如果你剛好接手了一個新項目,里面有看不懂的代碼(比如下圖中的一段正則表達式),直接選中它,然后去左邊對Copilot說“解釋一下選中代碼”就ok了。

尤其利好那種陳年老項目,尤其是連開發(fā)文檔都沒有了的時候。

找Bug并修復也成為Copilot的拿手項。

照例,選中被報錯的代碼,輸入命令“幫我debug下這段”,它就開始工作了。

先是1234列出你哪里寫的不對,然后直接上手把正確寫法也給你擺出來了。

修改也不用你再麻煩了,只需輕點一下右上角最右邊的那個按鈕,直接就幫你替換好。

程序員看了是不是爆哭:以后再也不會為了一個小符號搭上一天的時間了?

接下來,代碼完成后,檢驗一下質量吧?

吶,Copilot可以迅速幫你搞定一段單元測試:

這還沒完,既然Copilot可以聊天還無所不知,編程過程中有什么知識性的問題也可以直接問它,比如:

Python中的變量可見性是什么意思?

再也不用切換到瀏覽器去問搜索引擎了。

總而言之一句話:程序員們在工作中有任何問題,Copilot都隨時恭候。

更厲害的是,除了文字,新Copilot可以進行語音交互。

你只需說一句“Hey,GitHub”就能開啟用嘴編程

其背后,召喚的還是基于GPT-4的Copilot機器人。。

另外,多姆克也提到,原本的Codex模式也沒有丟棄。

當你正在編輯器中輸入代碼時,希望每次擊鍵都能得到非??焖俚捻憫?,系統(tǒng)還是用規(guī)模更小的Codex幫你補全代碼,因為此時你需要的是速度;聊天的時候需要準確性,調(diào)用的就是GPT-4了。

可謂是速度和質量兩手抓。

還有三大更新

GPT-4帶來的革新還不止于此,還有這三大新功能。

首先是Copilot for Pull Requests。

每當你完成一段代碼修改要提交到分支上去的時候,GPT-4可以自動讀取你的改動內(nèi)容,生成描述。

如果寫的不準確,可以修改。

非常利好那種每次提交就只愿寫“修復了一個bug”的“懶蛋”程序員,你再也不會被同事和領導提醒和數(shù)落了~

此外,官方還在考慮在這里醞釀這樣一個新功能:如果發(fā)現(xiàn)你Pull Request時還沒有完成足夠的測試,它會警告你,并且協(xié)助你完成。

其次是Copilot for Docs

這也是一個實驗性的功能。當你在學習一個新的框架或者編程語言,不知道怎么使用某個函數(shù)或API,不用再去官方文檔查閱了。

直接用聊天的方式讓GPT-4去幫你查,效率直接飛升~

目前,已經(jīng)安排的有React、Azure Docs和MDN這三。后續(xù)官方還考慮加入一些第三方文檔,比如公司內(nèi)部的,或者某人自己寫的公共的。

最后是Copilot for CLI。

終端/命令行是程序員們每天打交道最多的地方之一。

那么多命令相信很多人都記不住,此功能就是專門用來幫你解決這個問題的。你只需敲個開頭,它就能給出聯(lián)想,省得你自己再去查了。

看完這些,是不是坐不住了?是不是已經(jīng)迫不及待想上手試試了?

如開頭所說,功能雖然還沒正式推出,但已經(jīng)可以去預約試用資格了(提醒:每一項功能都需要單獨排隊)。

屆時,這些功能將率先在Visual Studio和Visual Studio Code中提供,再逐步擴大到其它IDE中。

網(wǎng)友:程序員已死

Copilot由GitHub與OpenAI合作,基于Codex模型推出,至今已有快兩年的時間。

據(jù)多姆克介紹,在這近兩年間,它已經(jīng)參與了46%的代碼編寫,并幫助開發(fā)人員將代碼coding速度提高了55%。

現(xiàn)在,本來就專攻編程的工具,又接入了GPT-4的強大功能,其能力難免讓人充滿期待。

有人表示:

這不就相當于一個初級工程師嗎?

有人哭嚎:

程序員已死,走好。

當然,到時微軟每個月會收大家多少錢時,也成為了一個話題。

少說也得50美元吧。

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